Agente de IA para informes y métricas

Casi toda reunión empieza buscando las cifras, y a la decisión le queda el tiempo que sobra. El agente se queda con la recopilación: saca las métricas de los sistemas donde están, marca qué se ha movido y cuánto, y te entrega un borrador en el que cualquier cifra se abre hasta su fuente. Por qué se ha movido lo dices tú.

Qué hace un agente de métricas

  • Recoge las cifras donde viven — exportaciones, hojas de cálculo, paneles — con un calendario, y no la noche antes.
  • Compara el periodo con el anterior y marca qué se ha movido y cuánto.
  • Monta el borrador en el formato con el que ya reportas: evolución, desviaciones, preguntas abiertas.
  • Pone la fuente en cada cifra, para poder abrirla en cuanto alguien pregunte.
  • Cruza la misma métrica entre sistemas y saca a la superficie las que no cuadran.

Procesos que arrancan solos

Un playbook no es un botón: es un proceso con una condición que lo dispara. Estos tres son los que más se montan.

Se cierra el periodo de reporte

Termina la semana de reporte

  1. Recoger las exportaciones del periodo tal y como están al cierre
  2. Recalcular cada métrica y compararla con el periodo anterior
  3. Sacar a una lista aparte todo lo que pase el umbral que tú has fijado
  4. Entregar el borrador con el apartado de conclusiones vacío

Una métrica cruza un umbral

Una cifra cruza el límite que tú has fijado

  1. Revisar primero la exportación, por si el movimiento es un fallo de datos
  2. Dejar por escrito el hecho, el periodo y el tamaño del movimiento
  3. Mandártelo con la fuente y sin ninguna versión sobre la causa

Dos sistemas dicen cosas distintas

La misma cifra difiere entre dos sistemas

  1. Poner los dos valores uno al lado del otro, con sus fuentes y periodos
  2. Comprobar lo evidente: filtros distintos, límites de periodo distintos, una actualización que no llegó a correr
  3. Reportar la discrepancia como discrepancia, sin elegir ganador

Dónde se detiene el agente

  • No explica causas: la desviación queda marcada, el motivo es tuyo — una causa adivinada vale menos que ninguna.
  • Una cifra sin fuente rastreable no se publica: donde la exportación no cuadra, el informe lleva un hueco y no una estimación.
  • Cuando dos sistemas se separan, reporta la discrepancia en vez de decidir cuál tiene razón.
  • Una previsión se presenta siempre como supuesto, con las condiciones sobre las que se apoya, y nunca como un hecho.
Verlo con tus propias cifrasConfiguración por conversación, 15–30 minutos

FAQ

¿Me va a decir por qué ha caído una métrica?

No, y es a propósito. Deja por escrito el hecho, el periodo y el tamaño de la caída, comprueba que no sea culpa de los datos y ahí se para. La causa necesita un contexto que él no tiene: qué has lanzado, qué ha cambiado en tus clientes, qué ha pasado en el mercado. En la reunión de esa explicación respondes tú, así que una inventada vale menos que una línea en blanco.

¿De dónde saca las cifras y hay que conectar los sistemas internos?

Por defecto trabaja con las exportaciones y hojas a las que ya tienes acceso, y con eso basta para empezar. Conectar sistemas internos es una conversación aparte con tu gente de seguridad, no una forma de saltársela.

¿Qué pasa si dos sistemas no cuadran?

Recibes los dos valores uno al lado del otro, con fuentes y periodos, más la comprobación de lo evidente: filtros distintos, otro límite de periodo, una actualización que nunca corrió. Si la diferencia sobrevive a eso, entra en el informe como diferencia. Decidir qué sistema tiene razón no le toca a él.

¿Puede hacer una previsión?

Puede, pero solo con los supuestos escritos: sobre qué datos, con qué ritmo mantenido constante, desde qué periodo. La previsión va en su propio bloque y nunca se mezcla con las cifras reales.

Dónde se ve esto

Casos en los que este papel sostiene una parte del trabajo.